ceqiong.net
当前位置:首页>>关于偏度是描述什么的统计量的资料>>

偏度是描述什么的统计量

偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数.当分布左右对称时,偏度系数为0.当偏度系数大于0时,即重尾在右侧时,该分布为右偏.当偏度系数小于0时,即重尾在左侧时,该分布左偏.

峰度:峰度(Kurtosis)是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量.它是和正态分布相比较的.Kurtosis=0 与正态分布的陡缓程度相同.Kurtosis>0 比正态分布的高峰更加陡峭尖顶峰 Kurtosis<0 比正态分布的高峰来得平台平顶峰计算公式:β= M_4/σ^4 偏度:偏度(Skewness)是描述某变量取值分布对称性的统计量.Skewness=0 分布形态与正态分布偏度相同 Skewness>0 正偏差数值较大,为正偏或右偏.长尾巴拖在右边.Skewness<0 负偏差数值较大,为负偏或左偏.长尾巴拖在左边. 计算公式:S= (X拔-M_0)/δ Skewness 越大,分布形态偏移程度越大.

三者都是反映数据集中趋势的统计量.平均数属于数值平均数,受极端数值影响,中位数和众数属于位置平均数,不受极端数值影响.

使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算.偏度:偏度(skewness)也称为偏态、偏态系数,是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征.峰度:峰度(peakedness;kurtosis)又称峰态系数.表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数.直观看来,峰度反映了峰部的尖度.样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量,如果峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭.反之亦然.在统计学中,峰度(Kurtosis)衡量实数随机变量概率分布的峰态.峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的.偏态系数=SKEW(A1:J15).

-0.114说明你的数据呈负偏态咯,但是这个系数没有显著性检验,你不知道到底偏度达到显著了没有,一般检验偏度是为了考察数据是否正态分布.偏度系数在spss里面一般可以通过下面两种操作得到:1、推荐你在spss菜单中选择分析描述统计探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制带检验的正态图,不仅可以得到偏度系数,还可以了解数据是否正态,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值.2、选择分析描述统计频率统计量,在分布那一行下面勾选偏度,然后点击OK,就可以得到偏度系数

具体步骤:数据输入分析描述统计频率;然后导入变量,选择统计量按钮中你需要计算变量的均值、中位数、众数等.还需要画图,可以继续按提示进行.然后点击确定,会在新的窗口打开算得的结果.ok!

收分~~~

峰度是刻画数据在均值两侧的集中程度的参数,用峰度系数来衡量. 标准峰度系数 g2按下式计算:g2= (9.2) 峰度可以表示数据频数分布曲线峰形的相对高低程度或尖平程度.公式打过来太麻烦了,自己看吧 http://kc.njnu.edu.cn/dky/nb/page/2000-6-6/2000661537216462.htm

峰度的概念:峰度是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标.有时两组数据的算术平均数、标准差和偏态系数都相同,但他们分布曲线顶端的高耸程度却不同. 偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数.当分布左右对称时,偏度系数为0.当偏度系数大于0时,即重尾在右侧时,该分布为右偏.当偏度系数小于0时,即重尾在左侧时,该分布左偏.

表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数.峰度反映了峰部的尖度.样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量,如果峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭,反之亦然.在统计学中,峰度(Kurtosis)衡量实数随机变

tfsf.net | qhnw.net | lzth.net | 369-e.net | rprt.net | 网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.ceqiong.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com