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用matlab求离散信号

关于谱能量,有这样一种解释,你可以试着去算一算信号可以分成能量信号与功率信号,非周期能量信号具有能量谱密度,是傅立叶变换的平方,功率信号具有功率谱密度,其与自相关函数是一对傅立叶变换对,等于傅立叶变换的平方/区间长度.不能混淆.用matlab求离散信号的能量与功率怎么编程

离散信号通俗地讲就是数字信号.简单的表示为一个矢量序列.离散信号具有严格的数学意义,在信号处理领域一般用冲激响应序列来表示(狄拉克δ函数).离散信号的数学意义经常被忽略,这阻碍了对DSP信号处理的深入理解,例如离散傅

Y=sin(t) Yz=c2d(Y,0.1,'zoh') 具体请查c2d的用法,zoh的意思是zero order holder,0.1是采样频率

首先,计算机处理的信号均为离散化的信号.对于连续模拟信号的表达式,只要给定离散的时间参数,其得到的就是离散信号 例如 sin(2*pi*100*t) 这表示频率为100Hz的正弦信号 那么,令t = 1:0.1:100; y = sin(2*pi*100*t); 得到的就是离散的正弦信号y.

在用MATLAB表示离散序列并将其可视化时,我们要注意一下几点:第一,与连续时间信号不同,离散时间信号无法用符号运算来表示;第二,由于在MATLAB中,矩形的元素是有限的,因此,MATLAB无法表示无限序列;第三,在绘制离散信

首先你得确定一个采样频率Fs,然后再用快速傅里叶分析.这是我的一个程序,f0=18; T0=1/f0; t=0:Ts:(Np-1)*Ts; x=sin(2*pi*f0*t).

matlab做不了DTFT,只能做DFT.

xa(n) = cos(2*pi*f*n*T + φ)

我是用采集到的加速度百信号来做两次积分得到位移信号,由于采集到的加速度信号有直流偏移量,所以用了detrend命令做去趋势处理.为了检验代码度是否正确,我用了一个标准的正弦函数来验证.代码如下:t=(0:1:10240-1)/2000; a=sin(5*t

fs=100;N=128; %采样频率和数据点数 n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号 plot(x) x就被离散化了!

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